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            人工智能將如何改變零售業

            2020-04-28 14:18:18  來源: CIO信息主管D1net

            摘要:希望改善客戶體驗的零售商需要將人工智能作為其數字化轉型計劃的一部分,否則就可能面臨進一步落后的風險。
            關鍵詞: CIO
            在冠狀病毒爆發之前,消費者的預期已經發生了變化,并給零售業也帶來了挑戰。而以往與開發新客戶體驗幾乎毫無關系的首席信息官,如今也越來越多地承擔起了推動創新的任務。為了提供類似亞馬遜的即時產品和服務,并建立品牌忠誠度,他們正在轉向人工智能來改善消費者在商店和網上的購物體驗。
             
            當然,單靠人工智能是無法改變零售業的,但有幾項關鍵技術,當與人工智能結合時,也可以為這個行業帶來創新。一個是視頻分析,它把普通的商店變成了智能商店,可以看到消費者的行為,從而優化商品銷售。零售商可以利用視頻對商店進行分析,以實現諸如熱圖之類的功能,顯示消費者在商店中花費最多時間的地方。這是許多零售商目前所不具備的知識。
             
            智能商店需要針對各種使用案例的各種應用程序。通過使用視頻分析軟件,零售商可以構建一個分布式的基礎設施,在每家商店的同一臺服務器上部署多個應用程序。視頻分析還可以用于自助結賬亭的資產保護,并監控員工盜竊。對于一個普通的零售商來說,縮水或庫存損失約占收入的1.5%到2%--在人工智能的幫助下,這一成本則可以顯著降低。
             
            那么,這在實際的商店里又會是什么樣子呢?以一家大型零售商為例,該公司在自助結賬亭實施了一項人工智能資產保護解決方案,該方案可以識別誤掃描和票證轉換。當有人試圖掃描一瓶葡萄酒時,而下面有一袋薯片,應用程序就可以識別出產品的形狀,鎖定掃描儀,并通知店員。
             
            NVIDIA的工業和零售垂直領域的人工智能總經理Azita Martin在供應商的2020年GPU技術會議(GTC)上解釋說,這些解決方案已經被多個零售商實施,并在減少損失方面產生了重大影響。GTC會議由于冠狀病毒的爆發而轉移到了網上。
             
            下面我們來看看一些領先的零售商是如何使用人工智能的。
             
            家樂福走向了自助購物
             
            自助購物是智能商店的代名詞,類似于亞馬遜已經在“Go”商店做的事情。它允許消費者在商店內使用零售商的移動應用程序,繞過結賬過程,在自己的設備上為商品付款。法國連鎖超市家樂福在其部分門店使用了AiFi的自動商店平臺,消費者可以使用一款移動loyalty應用購買支持grab-and-go項目的商品,并自動通過信用卡進行收費。
             
            沃爾瑪正在改進庫存預測
             
            沃爾瑪正在利用與英偉達合作開發的一個人工智能驅動的需求預測平臺,創建算法,幫助這家跨國零售商迅速用正確的產品補充庫存。沃爾瑪現在可以在12小時內進行預測,而不是像過去那樣每周進行一次預測。除了提高預測的準確性之外,該零售商還發現,在部署了利用RAPIDS開源庫進行圖形處理單元(GPU)加速分析的平臺后,銷售額也有所增加。
             
            機器人技術加上人工智能改善了倉庫運營
             
            對于其他零售商來說,人工智能也正在利用機器人技術來促進倉庫物流。這些智能倉庫自動化了整個過程--從在卡車內卸貨到使用爬架機器人和自適應速度輸送機。例如,英國在線雜貨零售商Ocado的技術部門正在依靠倉庫自動化機器人和人工智能來提高物流效率。
             
            Ocado公司正在使用計算機視覺攝像機和機器人來包裝雜貨。該解決方案可以掃描條形碼,識別產品,并檢測產品是否損壞。該解決方案不僅保證了訂單的正確執行,而且還加快了揀選和包裝過程。Ocado在其商店成功部署了該解決方案,并將其出售給了其他零售商,如Kroger。
             
            Stitch Fix利用圖像識別技術來搜索照片
             
            最終,AI已經在電子商務中實現了定制推薦、視覺搜索和增強現實(AR)/視覺現實(VR)。Stitch Fix是一家受歡迎的在線零售商和個人設計師,能夠為消費者提供量身定制的服裝推薦。擁有超過1.5億活躍用戶的Stitch Fix,過去常常被試圖傳達個人風格的Pinterest照片所淹沒。因為設計師們沒有搜索大量數據的工具,無法在全國的多個倉庫中找到庫存。
             
            Stitch Fix部署了一個深度學習圖像識別平臺,利用數據分析來匹配消費者與設計師所共享的Pinterest風格圖板?,F在,Stitch Fix已經可以提供樣式建議,并根據消費者的偏好進行匹配了。
             
            這些只是其中的幾個例子。越來越多的零售商發現了人工智能的價值,并將其用來簡化物流和商店運營,改善消費者的購物方式,以及防止庫存缺失所帶來的損失。
             
            首席信息官們從未像現在這樣重視人工智能,并將其作為了數字化轉型任務的一部分。而那些不這樣做的企業將很快落后,并有可能變得無足輕重。

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            責編:wangxu

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