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            首席信息官如何發現物聯網帶來的好處

            2022-03-14 10:27:39  來源:企業網D1Net

            摘要:雖然最初可能出于特定原因將辦公室、公共或商業空間或受限區域變成智能空間,但無疑會發現多個業務和IT用例。
            關鍵詞: 信息官 物聯網
              很多首席信息官花費大量的時間和成本挖掘信息寶庫,以增強員工和客戶體驗,改善安全和健康。
             
              那么怎么實施?通過創建智能空間,結合基于云的網絡上的智能攝像頭和傳感器,通過設備的內置功能生成有價值的數據。這些數據可能包括空氣質量、溫度、入住率和客流量。
             
              雖然最初可能出于特定原因將辦公室、公共或商業空間或受限區域變成智能空間,但無疑會發現多個業務和IT用例。事實上,企業如今平均采用了8個物聯網用例。
             
              在智能空間中,將會發現一些最棘手的挑戰和最成熟的機會的答案——員工和客戶保留、安全性、可持續性、成本控制以及新收入。
             
              個性化體驗
             
              很多企業都希望創建個性化體驗,同時最大限度地減少成本和時間。通過跨站點和設備連接員工(無需復雜的策略實施或設備配置策略),可以增強他們的體驗和生產力,而無需與定制相關的成本。
             
              使用一種身份驗證方法,不管設備或區域設置如何,并將物理和網絡安全集成到一個儀表板中,從而簡化了安全性。通過減少多種方法和自動化任務來降低復雜性,可以改善員工、客戶和合作伙伴的體驗,并提高參與度。
             
              佐治亞州奧爾巴尼州立大學就是一個很好的例子。學生和教職員工使用他們的登錄憑據驗證學校加密網絡的安全,而訪客和物聯網設備使用單獨的專用網絡。IT部門極大地增強了Wi-Fi服務,隨著學生在校園內享受到改善的體驗和便利設施,Wi-Fi的使用量在校園內激增。
             
              另一個很好的例子是精品酒店系列,它為客人和員工推出了強大的Wi-Fi。然后,這家酒店公司使用其接入點的位置分析來更好地了解客流量和客人行為,從而建立客戶忠誠度和增加收入。
             
              關注可持續性
             
              根據安永公司進行的美國首席執行官的調查,80%以上的美國首席執行官將環境、社會倡議、治理和可持續性視為未來幾年其業務的價值驅動因素。許多企業在他們的數據中心開始實施這些計劃。
             
              智能空間技術可以幫助企業實現可持續性。一家全球廣告公司通過在其數據中心內部和建筑物外部部署溫度和濕度傳感器以最大限度地利用自然冷卻技術,其數據中心節省了27%的年度能源成本。
             
              美國采暖、制冷和空調工程師協會(ASHRAE)的最新指南通過提高數據中心的環境溫度來幫助減少能源消耗和碳排放。這可能會產生孤立的熱點,但幸運的是,濕度傳感器有助于最大限度地減少這種安全威脅,同時讓企業能夠了解可持續發展計劃及其多重好處。
             
              Tarbell 管理集團的傳感器系統發出警報,防止出現故障的空調節能器導致網絡中斷,這可能造成13萬美元的損失,以及其零售店難以估測的收入損失。溫度探頭傳感器使該公司的員工能夠花時間與客戶在一起,而不是每年花費多達1000小時檢查冰箱和冰柜的溫度(同時每年仍會損失價值約15000美元的商品)。
             
              保持安全
             
              物理和虛擬安全世界之間的界限繼續模糊,云計算管理的聯網智能攝像頭和傳感器提供保護、分析等。安全在學校同等重要,全國各地都在依靠智能空間技術來幫助確保學生的安全。
             
              東斯特勞茲堡地區學區在其十所學校、六個非教學設施和兩個體育場中部署了1000多臺云管理的智能攝像頭,讓學生和教職員工感到更加安全。該地區的智能空間投資還通過查明工作人員索賠中的錯誤之處節省了數萬美元。
             
              使空間更加智能
             
              智能空間為IT在企業中的重要性點亮了一盞明燈,影響著從參與度和體驗到生產力和利潤的各個方面。這些技術為企業提供了一張開始構建自己的智能空間的地圖,消除了將網絡、傳感器和分析結合在一起的復雜性。

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            責編:zhangwenwen

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